🌱6주차 첫 번째 학습 일지🌱 가트너의 2024 AI 트랜드 보고서 [제로베이스 PM스쿨 29기]

멋진 사진이 있어 오늘 학습 일지 앞장에 넣어봤어요.

이런 게 진짜 설계된 UX 디자인 아닐까?

나중에 기획하게 되면 참고하게써요.

 

자^^ 그럼 이제 오늘의 학습일기 시작해 볼까요?

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아래 글은 https://yozm.wishket.com/magazine/detail/2298/ 글을 참고하여 작성한 것을 밝힙니다. 

 

 

오늘은 제가 아이데이션 스터디를 하며 알게 된 '가트너가 제시한 2024 AI 트렌드 보고서'에 대해서 자세히 정리해보려고 합니다

 

먼저 가트너가 뭔가요?

저는 처음에 가트너가 사람인 줄 알았어요 ㅎㅎ

뭔가 세련되게 생긴 분이실 줄 알았는데, 회사더라고요!

미국 코네티컷주 스탬퍼드에 위치해 있는 미국의 정보 기술 연구 및 자문 회사입니다.

가트너의 고객은 정부기관 및 IT 기업, 투자 회사 등 다양한데요

이 때문에 가트너는 기업과 조직이 기술적 결정을 내리는 데 도움을 주기 위해 이러한 보고서를 발행합니다. AI 트렌드 보고서는 최신 기술 동향, 시장 예측, 전략적 인사이트 등을 제공하여 기업들이 경쟁력을 유지하고 효과적인 전략을 수립할 수 있도록 지원한다고 합니다.

 

자자 그럼 본격적으로 가트너가 제시한 2024 AI 트랜드 보고서에 대해 알아보겠습니다.

가트너는 2023년 10월에 조사를 토대로 2024년 보고서를 발표했다고 합니다.

보고서는 총 10가지 항목으로 구성되어 있습니다. 

 

 

첫 번째는 AI 신뢰, 리스크 및 보안 관리 (AI Trust, Risk and Security Management / AI TRiSM)입니다.

- 생성형 AI의 대중화로 인해 기업뿐 아니라 일반 대중들까지 AI에 대한 접근이 많아지고 있음
- 하지만 생성형 AI는 아직 완전하지 못함
- EX) 할루시네이션 현상, 학습 데이터의 개인 정보 문제 등
=> AI TRISM을 통해 AI의 신뢰성, 위험성 및 보안 관리를 중심으로 AI를 더욱 안전하게 활용할 수 있는 전략 제시

 

두 번째는 지속적인 위협 노출 관리 (Continuous Threat Exposure Management / CTEM)입니다.

- 최근 산업 전반에 디지털 변환이 대두됨과 동시에 클라우드 기반 서비스 증가
- 기업과 개인 데이터는 이전보다 훨씬 더 넓은 영역에 분산됨
=> 보호해야 할 영역 확장 BUT, 해커들의 공격 기술은 계속 발전
=> CTEM을 통해 변화를 지속적으로 모니터링, 대응 (공격받은 뒤, 후속 대응을 하는 것이 아니라 선제적으로 위협이 될 만한 요소를 검토하고 관리)

 

세 번째는 지속 가능한 기술 (Sustainable Technology)입니다.

- AI, 암호화폐, IOT, 클라우딩 컴퓨팅 같은 기술 사용 증가에 따라 에너지 소비와 환경에 미치는 우려가 커지고 있음
=> 지속 가능 기술이라는 개념 탄생
- 환경, 사회 및 거버넌스(ESG)의 성과를 지원하고 구현하기 위한 디지털 솔루션 프레임 워크
- 기업은 지속 가능한 기술을 적용하면서 사회적/환경적 책임을 다하는 동시에 비즈니스 가치도 창출할 수 있는 기술 전략을 적극 모색해야 함

 

네 번째는 플랫폼 엔지니어링 (Platform Engineering)입니다.

- 빠르게 변화하는 트렌드에 대응하기 위해 기업은 확장성, 유연성이 높은 기술 플랫폼을 필요로 함
- 또한 다양한 기술과 서비스가 상호작용 하는 경우도 많음
=> 이를 효과적으로 관리하기 위해 플랫폼 엔지니어링 등장
- 플랫폼 엔지니어링이 잘 구축된 조직의 경우 개발 팀의 부담을 줄이는 동시에 생산 효율이 향상 + 최종 UX가 최적화됨

 

다섯 번째는 AI 증강 개발 (AI-Augmented Development)입니다.

- 생성 AI는 프로그래머의 자리를 대체하기보다는 도우미로서의 역할을 할 것으로 예상
- 특히 애플리케이션의 설계, 코딩 및 테스트 과정에서 개발자의 작업 효율성을 크게 향상하며, 복잡한 작업 환경에서도 빠르고 정확한 개발을 도울 것

 

여섯 번째는 산업 클라우드 플랫폼 (Industry Cloud Platform, ICP)입니다.

- VERTICAL CLOUD PLATFORM은 소프트웨어(SAAS), 플랫폼(PAAS), 서비스형 인프라(IAAS) 기능을 결합하여 다양한 산업에 적합한 솔루션 제공
- 이를 통해 기업들은 비즈니스의 변화, 데이터 변화, 규제 변화 등에 빠르게 대응할 수 있게 됨
- 2027년까지 기업들은 산업 클라우드 플랫폼을 활용하여 비즈니스 활동의 50% 이상을 가속화할 것으로 예상
- 2021년 10% 미만이었던 것을 감안하면 매우 빠른 성장세

 

일곱 번째는 지능형 애플리케이션 (Intelligent Application)입니다.

- AI는 애플리케이션의 영역으로도 적극 적용될 것으로 예상
- 지능형 애플리케이션이 활용될 경우 고객, 사용자, 제품 소유자, 개발자들의 경험을 혁신적으로 바꿀 수 있다고 예상

 

여덟 번째는 대중화된 생성 AI (Democratized Generative AI)입니다.

- 사전에 훈련된 대규모 모델, 클라우드 컴퓨팅, 오픈 소스의 결합으로 전 세계 근무자들은 생성형 AI 모델에 쉽게 접근하고 활용할 수 있게 될 것
- 2026년까지 80% 이상의 기업이 생성형 AI API 모델을 사용하거나 애플리케이션을 실제 환경에 배포할 것으로 전망
- 생성형 AI의 발전은 업무 효율성과 정보 접근성을 크게 향상하는 중요한 역할

 

아홉 번째는 증강-연결된 인력 (Augmented-Connected Workforce)입니다.

- 증강 기술을 사용하여 사용자들의 능력을 강화하고 확장
- 이 기술에는 가상현실, 컴퓨터 비전, 보조 장비가 포함됨
- 이러한 기술은 서비스 레벨, 결과물, 응답 시간 개선을 해줄 것으로 기대됨

 

열 번째는 기계 고객 (Machine Customers)입니다.

- 가까운 미래에는 사람보다 커스터봇이라는 기계 고객이 거래를 주도하는 세상이 올 것으로 예상
- 기계 고객은 상품과 서비스를 자율적으로 협상하고 대가를 지불하여 구매하는 비인간 경제 행위자를 지칭. 인간 고객과는 다르게 감정이 없고 알고리즘과 기술을 기반으로 동작
- 이들은 윤리나 가치관을 가지게 될 것이며 특정 수준의 ESG 약속을 지킨 공급자와만 협력하려는 결정을 내릴 것으로 예상

 

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읽어보면서 이런 거... 도움이 될까? 하는 생각이 들어서  AI 친구에게 물어봤어요.

 

똑똑한 AI 친구.

그렇다고 합니다!!

가드너 씨 떙큐!!